Datensouveränität durch die KI Plattform
Wie ist es beim Dienstleistungsmodell KI as a Service eigentlich um den Datenschutz bestellt? Wer schützt bei KI-Lösungen aus der Cloud wessen Daten?
In puncto Datenschutz und DSGVO-Konformität sind bei der Nutzung von KIaaS einige Aspekte zu beachten: Die Einhaltung rechtlicher Auflagen hinsichtlich Sicherung, Transfer und Speicherung der Daten muss gewährleistet sein. Gerade Branchen, die personenbezogene Informationen verarbeiten, etwa Banken und öffentliche oder medizinische Einrichtungen, sind dazu angehalten, besondere Vorsicht walten zu lassen.
In erster Linie ist der KIaaS-Anbieter für die Datensicherheit verantwortlich. Deshalb sollten Unternehmen, die sich für KIaaS entscheiden, bei der Auswahl des Cloudanbieters darauf achten, wie und wo ihre Daten aufbewahrt werden. Hier punktet das gemeinsame Angebot von LandesCloud und BADEN CLOUD® mit 100%iger Datensouveränität.
Bei KIaaS-Lösungen handelt es sich um Schnittstellen, bei denen die üblichen Infrastruktursicherheitsthemen wie adäquate Verschlüsselung, aktuelles Patch-Management und die Einhaltung weiterer Sicherheitsstandards auf der Agenda stehen sollten. Hier profitieren KIaaS-Kunden von den hohen Sicherheitsanforderungen gemäß TÜV Level 3, die das zertifizierte Rechenzentrum der BADEN CLOUD® erfüllen.
Mit KIaaS gegen den Fachkräftemangel
Eines der Haupthemmnisse für eine flächendeckende Implementierung von KI-basierten Lösungen in Unternehmen ist – darin sind sich Experten einig – die fehlende „Manpower“ und Kompetenz. Es mangelt an unternehmensinternem Know-how, denn die entsprechenden Fachkräfte sind teuer und rar gesät.
Für Unternehmen, die vom Fachkräftemangel betroffen sind oder aufgrund ihrer Größe kein eigenes Data-Science-Team aufbauen können, gilt es, die Barrieren für die Nutzung der entsprechenden Technologien möglichst schnell zu senken.
Hier setzt die KI Plattform der LandesCloud im Zusammenspiel mit der BADEN CLOUD® an: Unternehmen erhalten mit KIaaS bei Bedarf sofortigen Zugriff auf schnelle und hochwertige KI-Werkzeuge. Damit können sie ihre eigene KI-Lösung zusammenstellen, ohne selbst KI-Spezialisten und Data Scientists zum Aufbau der nötigen Modelle beschäftigen zu müssen.
Sie lagern die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen ganz einfach an ihre vertrauten Partner aus der Region aus.
Auf diese Weise senken sie die Einstiegsbarriere für KI und erlauben das „Experimentieren“ mit den Daten auch durch die Fachabteilungen. Eine Skalierung kann jederzeit je nach Bedarf und Geschäftsentwicklung vorgenommen werden. So können auch Unternehmen ohne Data Scientists datengestützte Entscheidungen treffen und neue Geschäftsmodelle etablieren.
Mit KI as a Service profitieren Unternehmen von den vielfältigen Möglichkeiten der KI-Technologie, ohne selbst zum ausgesprochenen Experten für Künstliche Intelligenz werden zu müssen. KI-Services aus der Cloud sind aber auch dann sinnvoll, wenn das nötige Wissen bereits im Unternehmen vorhanden ist. Sie können diese Mitarbeiter entlasten und so Spielraum für Innovationen und Ideen schaffen. Zudem werden die Hürden für Innovationsprojekte gesenkt, da bei einem Fehlschlag die Cloud-Ressourcen jederzeit ohne Bedenken rückgängig gemacht werden können.